Поделись сайтом
Вход на почту:


Users: 3 Guests

Нейронные сети. Первое знакомство

Нейронные сети на форекс

Нейронные сети (НС)! Данная тема уже давно не новая, хотя многие из вас, дорогие мои читатели, находятся только на первом шаге изучения и понимания этой темы. Тем не менее, нейронные сети раскручивают свой маховик популярности, и с каждым годом все больше и все успешнее мы их воплощаем в жизнь. Особенно это актуально стало сейчас, так как текущие доступные и относительно недорогие вычислительные мощности есть у каждого из нас (по сравнению с 10-20 летней давностью). Это наше первое знакомство с ними.

Нейронные сети = прообраз Искусственного Интеллекта

Многих интересует самый главный вопрос:

Ну так что, нужно ли изучать Нейронные Сети? Что даст это изучение? Или это будет простая потеря времени?

Мой ответ однозначен: ‘Безусловно нужно, если Вы действительно ищите прогресс в своем развитии, и желаете взглянуть на мир под другим углом (внимание, если НС Вас затянут – ваше представление о мире уже не будет прежним)!‘. Да-да, даже если у Вас ничего стоящего так и не получится с этими сетями – вы будете в теме сетей, будете в тренде, и поймете, что в жизни все можно делать кардинально иначе, чем вы представляете и делаете это сегодня.

Изучение Искусственного Интеллекта принесет вам море новой и полезной информации, а так же перевернет ваше представление о реализации даже обыденных вещей.

Нейронные сети мне в первую очередь дали большой толчок в развитии, когда действительно стоишь “в поле” и не знаешь куда идти дальше, куда развиваться. После знакомства с ними я в корне пересмотрел своё дальнейшее стремление в развитии, я понял, куда мне стремиться дальше. Они заставили меня смотреть глобально на те вещи, в которых я узко и обыденно развивался, и после их изучения я начал придерживаться глобальной автоматизации своих действий, от А до Я.

Что измениться от изучения искусственного интеллекта?

Именно изучение нейронных сетей в последствии подтолкнуло меня на создание программы Neuro Genius, в которой я начал автоматически генерировать торговых роботов не штуками, а “пачками”. Многие не эффективные действия человека (в частности в торговле на форекс) я заменил на алгоритмы работы программы, высвободив тонну времени ручной работы. Сами представьте, когда мы тестируем торгового эксперта в тестере стратегий МТ4 – мы слишком многое делаем руками: сперва что-то придумываем, потом стараемся это проверить на истории (как правило вручную), обманываем себя и делаем советник по нашей системе (иногда платим за это программисту), затем подгоняем его параметры под историю, и наконец – начинаем торговать себе в убыток. Такой эксперт, как правило, не способен приносить прибыль в настоящем и будущем.

Стратегия развития

Вот видите, сколько всего изменилось от банального изучения нейронных сетей. Как минимум – у меня теперь больше времени на другие дела (поддержание систем / изучение нового материала / реализация других проектов). Просто потому, что Нейронные сети и его прообраз искусственного интеллекта упростили всю эту схему ручной и неэффективной работы! Но главное их преимущество не в этом.

Какие еще преимущества ИИ и НС?

В сети нейронов можно дать фактически неограниченное множество разнообразной информации (ограничения только в скорости вычисления). В то время, когда человек строит какие-либо гипотезы на тему “Какие данные использовать при составлении прогноза?”, она (НС) сама определит, из множества предоставленных ей данных, какие исходные данные для решения поставленной задачи ей действительно нужны, и настроит себя на предоставленной истории. Человек даже близко не сможет так же эффективно и быстро анализировать большой поток поступающей информации, к примеру ежесекундно.

Сразу же небольшая правка. Некоторые вещи, все же, человек выполняет более эффективно существующих нейронных сетей (пока что). Например, мы можем довольно быстро общаться между собой, анализируя сказанное еще до того, как собеседник успел договорить предложение. Причем в этот момент у нас может появиться сразу несколько (или несколько десятков / сотней) мыслей в голове, проанализировав которые, мы получаем общую картину нашего представления. В то время как нейронным сетям необходима более-менее полная входящая информация, для генерации ответа (представления).

Но все равно, согласитесь, даже учитывая то, что человеческий мозг, пока что, лучше справляется с некоторыми вещами, человек непременно уступит в скорости хоть какого-либо обучения. Дайте нейронной сети и человеку 100 000 записей с различной информацией, поясните, что от них требуется, и дайте им 24 часа на изучение материала. Уверен, что человек справится с данной задачей на много хуже, чем нейронные сети. К тому же, если бы нам требовалось ежесекундно делать экспертный анализ ситуации, то человек без вариантов опять проиграет машине. Чувствуете принципиальное различие? Именно эти важные характеристики нейронной сети и искусственного интеллекта интересны человечеству!

В результате обучения нейронной сети, у неё появляется некая абстракция, которую называют “накопленный опыт“. С помощью такого накопленного опыта – нейронная сеть будет давать положительный результат прогноза и в будущем.

Понятие “накопленный опыт” на самом деле кроет под собой термин “обобщение” – т.е. способность находить некие правила на истории, которые работают и на другой, “незнакомой” истории (например, будущее поведение акций). Чем больше обобщенных правил сумеет найти нейронная сеть, тем выше ценность такой сети, и следовательно – выше точность прогноза.

Из года в год человечество будет наращивать силу искусственного интеллекта, разрабатывать новые правила и виды нейронных сетей, повышать их точность, размерность, улучшать методы обучения, и конечно же инвестировать в эту область, так как преимущества, которые дают нейронные сети, с лихвой окупят все затраты на их разработку, и будут приносить прибыль.

Нейронные сети – о них можно говорить много и долго, так как эта тема сама по себе довольно обширная. Её сложно понять с первого раза, и материал про них приходится перечитывать как правило несколько раз. Проще эту мега-тему разделить на части, и подробно уделить внимание всем аспектам нейронный сетей, чем бежать по всем разделам галопом в виде краткого обзора. В последующих моих публикациях мы с вами рассмотрим вопросы, связанные с “что это вообще такое ИИ“, “как использовать искусственный интеллект“, “на сколько они эффективны“, “как обучать нейронные сети“, “с какими проблемами приходится сталкиваться при изучении ИИ“, и так далее. Ну а сегодня у нас с вами было лишь первое знакомство с искусственным интеллектом, и я просто хотел уделить Ваше внимание на эту, очень даже интересную тему!

Добавляйте сайт в закладки, и читайте новые выпуски уже совсем скоро! С уважением, Ваш Вадим.

FLINS.RU - поговорим о деньгах!

"Как зарабатывать больше?" - вопрос, который волнует 90% людей, но многие никак не решают этот вопрос. Но если вы действительно хотите увеличить свой денежный поток - присоединяйтесь к нам, и давайте вместе учиться финансовой грамотности, и открывать для себя величайшие возможности достатка и процветания.

Зарабатывай с нами!

Меня зовут Вадим. Я автор данного сайта, и вместе с вами стремлюсь двигаться по финансовой лестнице выше и выше. Каждая новая ступень - это комплекс проблем, которые необходимо преодолеть, чтобы можно было двигаться дальше. У этой лестницы нет фактического предела, и на какой ступени остановитесь Вы - зависит только от Вас!

Flins.ru - проект для каждого!

Автор: Флинс Вадим

Выгодные инвестиции:
ПАММ-счет Big-Invest Elite USD:
СКОРО В ПРОДАЖЕ!
Las Vegas Box